ब्राइटनेस का ऑटो करेक्शन

यह कैसे काम करता है

टूल सबसे पहले हर पिक्सल की ल्यूमिनेंस निकालता है और एक हिस्टोग्राम बनाता है (0 से 255 तक के स्तरों का वितरण)। फिर वह निचले और ऊपरी मान ढूँढता है जो इमेज के मुख्य हिस्से को सीमित करते हैं (बहुत ही चरम पिक्सल के एक छोटे प्रतिशत को अनदेखा करते हुए), और फिर हर लाल/हरे/नीले चैनल को रैखिक रूप से “स्ट्रेच” करता है ताकि यह रेंज दोबारा पूरे 0-255 दायरे को कवर करे, जिससे बहुत सपाट इमेज में कंट्रास्ट लौट आता है।

चरम पिक्सल के एक प्रतिशत को अनदेखा क्यों करें?

अगर इमेज के सख़्त न्यूनतम और अधिकतम पर भरोसा किया जाए, तो सिर्फ़ एक बहुत गहरा हिस्सा (जैसे छाया का कोई कोना) या बहुत हल्का हिस्सा (कोई रिफ़्लेक्शन, आसमान) स्ट्रेचिंग को पूरी तरह रोकने के लिए काफ़ी हो सकता है। सबसे चरम पिक्सल के छोटे प्रतिशत को अनदेखा करने से स्ट्रेचिंग फ़ोटो की असली प्रतिनिधि रेंज पर आधारित होती है।

क्या यह करेक्शन पहले से ठीक एक्सपोज़र वाली फ़ोटो पर भी काम करता है?

जो फ़ोटो पहले ही ब्राइटनेस की पूरी रेंज इस्तेमाल करती है, उस पर असर बहुत कम या शून्य होगा, क्योंकि स्ट्रेच करने के लिए लगभग कुछ बचा ही नहीं होता। यह टूल मुख्य रूप से फीकी, धुंधली, या शुरू से ही अपर्याप्त कंट्रास्ट वाली फ़ोटो पर उपयोगी है।

100% लोकल प्रोसेसिंग: हिस्टोग्राम की गणना और कंट्रास्ट स्ट्रेच पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होते हैं — आपकी फ़ोटो कभी किसी सर्वर पर नहीं भेजी जाती।