कलर ब्लाइंडनेस सिम्युलेटर

यह कैसे काम करता है

कलर ब्लाइंडनेस का हर प्रकार एक ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स से मेल खाता है, जो वर्णमिति शोध से स्थापित गुणांकों के अनुसार हर पिक्सेल के लाल, हरे और नीले चैनल को फिर से मिलाता है (कई एक्सेसिबिलिटी टूल में इस्तेमाल होने वाला आम अनुमान)। इस तरह मूल इमेज को बदलकर कलर ब्लाइंडनेस के तीनों प्रकारों में उसके दिखने का मोटा अंदाज़ा दिया जाता है।

क्या ये सिमुलेशन चिकित्सकीय रूप से सटीक हैं?

नहीं, ये गणितीय अनुमान हैं जिन्हें संकेत के तौर पर व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन ये असली निदान या प्रयोगशाला में कैलिब्रेट किए गए सिमुलेशन की जगह नहीं लेते। असली धारणा भी हर व्यक्ति में उसके कलर ब्लाइंडनेस की गंभीरता के अनुसार अलग-अलग होती है।

सिमुलेट किए गए तीनों प्रकारों में क्या अंतर है?

प्रोटानोपिया और ड्यूटेरानोपिया क्रमशः लाल और हरे के प्रति संवेदनशील कोन को प्रभावित करते हैं, जिससे लाल, हरे और भूरे में फ़र्क करना कठिन हो जाता है: ये कलर ब्लाइंडनेस के सबसे आम रूप हैं। ट्रिटानोपिया, जो ज़्यादा दुर्लभ है, नीले के प्रति संवेदनशील कोन को प्रभावित करता है और मुख्य रूप से नीले और पीले में फ़र्क करना मुश्किल बनाता है।

100% लोकल प्रोसेसिंग: रंग परिवर्तन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होते हैं — आपकी इमेज कभी किसी सर्वर पर नहीं भेजी जाती।