भारित रैंडम चयन

किसी सूची में से हर एंट्री को वेट के ज़रिए अलग संभावना देकर रैंडम तरीके से एक आइटम चुनें। रैफ़ल, लकी व्हील या पुरस्कारों के बँटवारे के लिए आदर्श, और चयन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होता है।

उदाहरण:
वेट सापेक्ष संभावना तय करता है: वेट 5 के चुने जाने की संभावना वेट 1 से 5 गुना ज़्यादा होती है। ":वेट" के बिना, एंट्री को वेट 1 मिलता है।

यह कैसे काम करता है

सामान्य रैंडम ड्रॉ में हर एंट्री के चुने जाने की संभावना बिल्कुल बराबर होती है। भारित चयन इसके उलट अलग-अलग संभावनाओं को दर्शा सकता है: उदाहरण के लिए, ऐसे रैफ़ल के लिए जहाँ बड़ा इनाम सांत्वना पुरस्कारों से दुर्लभ होना चाहिए, या कुछ लोगों को ज़्यादा वेट देकर काम बाँटने के लिए। चयन ब्राउज़र के छद्म-यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग करता है, जो हर एंट्री के वेट के संचयी योग पर लागू होता है।

संभावनाओं की गणना ठीक-ठीक कैसे काम करती है?

हर एंट्री एक रेखाखंड का एक हिस्सा घेरती है, जिसकी लंबाई उसके वेट के अनुपात में होती है: वेट 1, 2 और 5 के साथ कुल योग 8 है, इसलिए पहली एंट्री की संभावना 1/8, दूसरी की 2/8 और तीसरी की 5/8 है। इसके बाद इस खंड में से एक रैंडम संख्या चुनी जाती है, जिससे तय होता है कि कौन-सी एंट्री चुनी गई।

क्या मैं दशमलव वेट या पैमाने में बहुत अलग वेट इस्तेमाल कर सकता/सकती हूँ?

हाँ, वेट दशमलव संख्याएँ हो सकते हैं (जैसे 0.5 या 2.75) और सबसे छोटे और सबसे बड़े वेट के अंतर पर कोई पाबंदी नहीं है: सापेक्ष संभावनाएँ तय करने में केवल वेट के बीच का अनुपात मायने रखता है।

आपकी कोई भी एंट्री सर्वर को नहीं भेजी जाती: चयन आपके ब्राउज़र में लोकल रूप से निकाला जाता है।