Filtre médian anti-bruit
Réduisez le bruit numérique (grain, pixels aberrants) d'une photo grâce à un filtre médian appliqué sur une petite fenêtre de voisinage, tout en préservant mieux les contours qu'un flou classique.
Comment ça marche
Le filtre médian remplace chaque pixel par la valeur médiane (et non la moyenne) des pixels de son voisinage direct, canal par canal. Cette approche élimine efficacement les pixels aberrants isolés (bruit « poivre et sel », grain numérique) sans lisser exagérément les contours nets de l'image, contrairement à un flou gaussien classique.
Pourquoi les grandes images sont-elles redimensionnées avant traitement ?
Le filtre médian recalcule et trie les valeurs de voisinage pour chaque pixel, ce qui est assez coûteux en calcul. Pour garder l'outil fluide directement dans le navigateur, les images dont la plus grande dimension dépasse 1400 pixels sont automatiquement réduites avant le traitement.
Quelle taille de fenêtre choisir ?
La fenêtre 3×3 conserve un maximum de détails tout en réduisant le bruit fin, adaptée à la plupart des photos. La fenêtre 5×5 est plus agressive : elle élimine davantage de bruit mais peut légèrement adoucir les textures fines et les petits détails.
Traitement 100% local : le filtrage s'effectue entièrement dans votre navigateur en JavaScript — votre photo n'est jamais envoyée à un serveur.