中值滤波降噪
通过在较小的邻域窗口上应用中值滤波,降低照片中的数字噪点(颗粒、异常像素),同时比普通模糊更好地保留轮廓。
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工作原理
中值滤波会逐通道地把每个像素替换为其直接邻域像素的中值(而不是平均值)。这种方法能有效消除孤立的异常像素(「椒盐」噪点、数字颗粒),而不会像普通高斯模糊那样过度平滑图像的清晰轮廓。
为什么大图在处理前会被缩小?
中值滤波需要为每个像素重新计算并排序邻域值,计算开销相当大。为了让工具在浏览器中保持流畅,最长边超过 1400 像素的图片会在处理前自动缩小。
应该选择多大的窗口?
3×3 窗口在降低细微噪点的同时能最大程度保留细节,适合大多数照片。5×5 窗口更激进:能消除更多噪点,但可能略微柔化精细纹理和小细节。
100% 本地处理:滤波完全在您的浏览器中通过 JavaScript 完成 —— 您的照片绝不会上传到服务器。